你知道過(guò)去 100 年，讓最多人致死的災(zāi)難是什麼嗎？ 是碳排放？海嘯？世界大戰(zhàn)？ 還是…… 1918 年爆發(fā)的西班牙流感，曾經(jīng)造成全世界約五億人感染，死亡人數(shù)上看一億人，比一戰(zhàn)和二戰(zhàn)死亡人數(shù)的加總還多。這場(chǎng)橫掃世界的瘟疫，距今不過(guò)一百年，流感帶來(lái)的致命威脅也從未遠(yuǎn)離。英國(guó)公共電視 BBC 與科學(xué)家合作，製作了本集節(jié)目，以大規(guī)模的社會(huì)實(shí)驗(yàn)，模擬致命流感爆發(fā)的情形。 流行病學(xué)的數(shù)學(xué)模式專家指出，英國(guó)目前的流行病計(jì)畫(huà)憑藉的是樣本僅有數(shù)百或數(shù)千人的有限資料集，這表示流行病學(xué)家必須努力揣測(cè)人的行為，要是揣測(cè)錯(cuò)誤，結(jié)果也就可能錯(cuò)誤。僅管現(xiàn)代的人已經(jīng)有許多可被追蹤的數(shù)位資訊，然而，以疾病傳遞方式為主軸的資料集卻還不足，因?yàn)檫@樣的資料集需要串連兩方面的數(shù)據(jù)：移動(dòng)的動(dòng)態(tài)，以及接觸人群的情況。 於是，收集數(shù)據(jù)的任務(wù)，被交到 BBC 流行病團(tuán)隊(duì)手上，數(shù)學(xué)模式專家開(kāi)出的理想資料庫(kù)人數(shù)是一萬(wàn)人，不過(guò)，在數(shù)位時(shí)代，BBC 流行病資料庫(kù)的規(guī)模順利成長(zhǎng)為兩萬(wàn)八千多人的巨型資料庫(kù)。利用手機(jī)應(yīng)用程式，讓大家自願(yuàn)「感染」虛擬流感病毒，藉以取得移動(dòng)位置的數(shù)據(jù)，請(qǐng)參與者提供年齡、性別，並配合記錄下 24 小時(shí)內(nèi)接觸的對(duì)象。 BBC 的另一場(chǎng)流行病實(shí)驗(yàn)，由漢娜．弗萊博士扮演「零號(hào)病患」，在黑索米爾小鎮(zhèn)閒晃，觀察病毒人傳人的途徑，以掌握疫病爆發(fā)時(shí)該如何防堵。黑索米爾有五百名志願(yuàn)者參與這個(gè)實(shí)驗(yàn)，然而，僅是一天時(shí)間，該小鎮(zhèn)的參與者已經(jīng)有 77 人受到感染，三天之後，疫情更是一發(fā)不可收拾，高達(dá) 86% 的參與者都被傳染了。透過(guò)這個(gè)實(shí)驗(yàn)，指認(rèn)出哪些人可能成為「社會(huì)超級(jí)散播者」，並利用程式模擬為這 10% 的超級(jí)傳播者接種疫苗，就讓感染人數(shù)下降 40%。 為何區(qū)區(qū)流感竟有這麼大的殺傷力？在擁有抗生素與疫苗的現(xiàn)代醫(yī)療體系下，我們還需要擔(dān)心流感的爆發(fā)嗎？ 答案竟是肯定的。根據(jù) BBC 流行病應(yīng)用程式推算出來(lái)的結(jié)果，一旦爆發(fā)大規(guī)模流行病，在疫苗供應(yīng)前，英國(guó)的感染人數(shù)推估將達(dá)到四千三百萬(wàn)，可能會(huì)有八十萬(wàn)人死亡。 在人、物與資本都快速流動(dòng)的全球化時(shí)代，防疫體系似乎也變得越來(lái)越脆弱。歷史殷鑑不遠(yuǎn)，大規(guī)模流感必然會(huì)發(fā)生，只是遲早的問(wèn)題。所幸，藉由數(shù)學(xué)模擬與電腦程式等現(xiàn)代科技，能幫助我們預(yù)作準(zhǔn)備，面對(duì)生死攸關(guān)的重大決策。